DeepSeek 多模态大模型Janus-Pro-7B，本地部署教程！支持图像识别和图像生成

DeepSeek 又深夜发大招！开源了多模态大模型Janus-Pro-7B，普通电脑可以直接安装使用，现在我们就来本地部署！支持图像识别和图像生成，性能非常强悍！

1、检查自己是否安装了 Git 和 conda ，如果没有安装，请点击前往下载【Git】和 【Conda】

2、创建虚拟环境

conda create -n myenvp python=3.10 -y

3、激活 Conda 环境

3、激活 Conda 环境

4、克隆 Janus 项目

git clone https://github.com/deepseek-ai/Janus.git

5、进入 Janus 目录

cd Janus

6、安装 Janus 依赖

pip install -e .

7、安装 Gradio（UI）

pip install gradio
pip uninstall torch torchvision torchaudio -y
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121

8、运行 Janus Pro UI

python demo/app_januspro.py

或强行调用GPU运行（速度更快）：

python demo/app_januspro.py --device cuda

安装完成以后，根据提示打开本地链接：http://127.0.0.1:7860 即可进入到使用面板

下方就是文生图功能：

退出以后该如何启动？ 按下方的步骤即可：

1、激活 Conda 虚拟环境

conda activate myenvp

2、进入安装目录：

cd Janus

3、运行 Janus UI：

python demo/app_januspro.py

如果需要指定 GPU：

python demo/app_januspro.py --device cuda

当然如果你的电脑硬件过低，或者显卡不支持，那么可以使用免费的在线平台进行使用

【点击前往】